AI行为
Aine的奇妙冒险 - 一个正在开发中的基于Unreal GAS的俯视角RPG技术原型
一个能召唤小怪的技能
在这个正在开发中的的C++项目中，我使用虚幻的Gameplay Ability System (GAS) 实现了三种类型的敌人（战士、游侠和巫师）。他们的游戏能力包括：
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召唤小怪的技能
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强力的远程魔法攻击
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共通的近战和远程普通攻击
关于该项目的更多信息：
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俯视角RPG的控制器和核心玩法实现
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增强游戏体验的辅助功能
跨越重洋 - 一个FPS的关卡原型
基于tokens的战斗AI
在这个为期 3 周的项目中，我的近战和远程敌人的AI行为包含三个目标功能：
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类似于《毁灭战士》的基于token的战斗逻辑（获得token的人方可进行攻击行为）
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通过 EQS 导航（追逐、扫射和跳跃）
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看起来比较聪明（寻找掩护并治愈）
攻击所有周围的敌人
AI 控制器 - 我为该项目中的所有敌人实现了 AI 控制器。该控制器包含以下功能：
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初始化
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感知功能
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视觉
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声音
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伤害
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仇恨忘记
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寻找攻击来源
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向盟友通报威胁
所有敌人的基本行为包括三种状态：战斗、调查、巡逻和被动。每个状态都是一个子行为树。通过在基础行为树蓝图中设置共享的基本状态，我可以减少行为树的耦合。
这是近战敌人的行为树。近战敌人会在不挥舞武器（剑）的情况下被动巡逻。然后，如果它进入战斗状态，就会拔出武器，跑向攻击者所在的位置，并进行徘徊，直到获得token后才会发动攻击。
基础的敌人类包含两个接口，用于处理AI行为和伤害计算。接口对于提醒我实现关键功能和减少功能冗余总是很有用的。
所有敌人的基本行为包括三种状态：战斗、调查、巡逻和被动。每个状态都是一个子行为树。通过在基础行为树蓝图中设置共享的基本状态，我可以减少行为树的耦合。
所有 AI 行为均通过结构化的行为树实现。我创建了一个父类的行为树来处理共享行为，同时让子行为树处理特定功能的行为，使用到的是：
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Service
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Tasks
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EQSs
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Decorator
关于该项目的更多信息：
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第一人称射击游戏控制器和游戏玩法的实现
《鼠鼠骑士》 - 一个3D动作平台游戏的Boss战竞技场原型
Boss 战斗原型 - 在游戏原型的第一个版本中，团队指派我创建一个包含以下参数的Boss战斗竞技场：
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包含两项能够检验玩家的所有技能的掌握程度的技能
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根据Boss血量产生变化的竞技场
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强调与巨大体积的敌人战斗的感觉
流程图 - 在向团队领导展示我的设计想法后，我制作了这个流程图来演示boss战斗逻辑。
BOSS 战的核心是捡取奶酪。每当玩家捡起3个奶酪时，BOSS 就会变弱，玩家可以在完成平台跳跃挑战后对Boss造成伤害
类图 — 在确认了Boss战需要哪些API后，我快速设计了这个类图来帮助我组织 Boss 的有限状态机 (FSM)。逻辑从 Initialization()（一个“工厂函数”）开 始，初始化 Boss 战竞技场中的所有对象。此外，为了将来的实现，我创建了一个虚拟类“Enhancer”。这个类将包括所有玩家需要交互的游戏对象。为了管理 Boss 的 FSM，我使用枚举项记录她的状态。
技能1：向玩家施放火球术
由于我被要求在 7 小时内完成原型，并且没有任何可用资产，因此我使用几何体快速构建了测试地图和竞技场环境。Boss战斗关卡具有以下特点：
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两种挑战玩家移动跳跃能力水平的技能
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以普通攻击方式发射火球
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每当玩家收集到奶酪时就会发射火焰新星
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竞技场的两个区域挑战玩家不同的进阶技能掌握程度
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Enhancer和随机奶酪的位置带来的多样化平台跳跃体验
关于该项目的更多信息：
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《鼠鼠骑士》的关卡设计